¿Qué se dijo en Twitter en relación a los indultos y las elecciones parlamentarias del 6D?

El pasado 31 de agosto Nicolás Maduro concedió indulto presidencial a 110 personas, entre ellos, los diputados, con inmunidad parlamentaria allanada, Edgar Zambrano, Luis Florido, Juan Pablo Guanipa, Gilbert Caro, Antonio Cisneros, José Santamaría y Roberto Marrero.

Por otra parte, Henrique Capriles se pronunció en torno a estos indultos y las elecciones de la Asamblea Nacional que se celebrarán el próximo 6 de diciembre. Este par de hechos generaron una ola de reacciones en las redes sociales, en particular los usuarios de Twitter.

Es por ello que durante la semana del 31 de agosto al 6 de septiembre la Red de Observación Electoral de Asamblea de Educación se dedicó al análisis de estas reacciones expresadas en Twitter y su posible influencia en las elecciones del 6 diciembre. En ese periodo se descargó  una muestra de 7641 tweets, donde las palabras claves de la búsqueda fueron indulto, indultos, indulta, traidor, 6D y elecciones.

Los indultos y las elecciones del 6D

Como se ha venido haciendo con el análisis de texto de los tweets en trabajos anteriores y que se ha convertido en nuestro patrón de estudio, para un primer acercamiento a los datos extraídos se realizó una nube de palabras, utilizando aquellas que se usaron, con una frecuencia mínima de 300, en los datos extraídos. La nube de palabras obtenida se muestra a continuación:
En la imagen anterior podemos ver que la palabra elecciones está más grande que el resto, eso significa que es la más usada en los datos extraídos. También se destacan palabras como indulto, capriles, maduro, liberación, entre otras. Claramente entre las palabras más usadas se encuentran algunas  de las palabras que fueron usadas como filtro de búsqueda en la extracción de los tweets.

Las 10 palabras más utilizadas en la muestra de tweets en estudio fueron las siguientes:
¿Qué se ha dicho?

Dados estos datos se procedió a extraer los tópicos de los que las personas estaban conversando. Los tres tópicos más frecuentes entre las conversaciones fueron:
Los tópicos son entendidos como temas. Cada tweet puede abordar uno o más temas y se extraen en este caso los 3 temas más relevantes o abordados en la muestra en estudio. Los temas tienen vinculados palabras claves y estas son las que aparecen en los tres tópicos mostrados.

El primer tópico hace referencia a la vinculación que se presume existe entre los indultos y las elecciones parlamentarias del 6 de diciembre próximo. El segundo tópico está vinculado relacionado con la participación de los diversos actores políticos en las elecciones del 6D. Finalmente, el tópico 3 se refiere, en este mismo contexto, hace alusión a las gestiones del dirigente político Henrique Capriles Radonski y a la opinión personal del diputado Renzo Prieto acerca de los indultos y su posible participación en las elecciones parlamentarias del 6D. Esta opinión puede verse a continuación, en un tweet del usuario @brennerbarrios, y que obtuvo una gran cantidad de retweets y favoritos:

Cada tópico tiene una frecuencia de ocurrencia y es importante aclarar que como en un tweet se puede abordar más de un tema, entonces la frecuencia de cada tópico puede ser igual o menor al tamaño de la muestra. Las frecuencias son  las siguientes:
Se tomó el texto de cada uno de estos tweets y se analizaron cuáles pares de palabras eran utilizadas con más frecuencia. Se obtuvo el siguiente bigrama:
En el gráfico anterior se puede ver que, por la agrupación de las palabras, los usuarios de la red hablan de:

• Las negociaciones realizadas por el dirigente político Henrique Capriles Radonski que desembocaron en los indultos otorgados por el gobierno a algunos presos políticos.
• La opinión, ya mencionada en el análisis del tópico 3, del diputado Renzo Prieto acerca de los indultos y su posible participación en las elecciones del 6 de diciembre próximo, y en la que hace énfasis en su situación particular durante su estadía en la prisión.
• La posición del gobierno interino de Juan Guaidó en relación a los indultos y las próximas elecciones parlamentarias, a las que califica como una farsa que busca legitimar las elecciones parlamentarias.
• La visión de los indultos como una farsa por parte del gobierno de Nicolás Maduro.

¿Quiénes hablan de ello?

Se encontró que en la muestra había tweets de 5207 usuarios distintos, de los cuales los más activos, es decir, los que más escribieron en este periodo fueron los siguientes:

Por otra parte, los usuarios de los que más eco se hizo en la red, es decir, los más retweeteados fueron:
¿De quién se habló?

También se contaron los usuarios más citados en la red, donde el usuario @brennerbarrios, fue el más citado en este conjunto de datos, seguido muy de cerca por el usuario @danielblancopaz. Los 10 más citados a continuación:
¿Qué  fue tendencia en este grupo de tuits analizados?

Los 10 #hashtags más usados en esa semana fueron:
Viendo la cantidad de tweets, retweets y citas que obtuvieron cada uno de los usuarios en la muestra, se escogieron los más influyentes del grupo de tuiteros en estudio. Se obtuvieron los siguientes resultados:
De estos tweets, revisamos aquellos cuyos usuarios tenían mayor cantidad de seguidores, es decir, los que en principio fueron leídos por más personas. Estos tweets fueron:

El día donde más se extrajeron tweets fue el 1 de septiembre, con 1818 tweets en total. Los hashtags usados ese día fueron:
¿Desde dónde se ha twitteado?

Es interesante conocer la procedencia de los usuarios, es decir, desde qué región geográfica tuitean. Pueden verse en el siguiente gráfico, donde destaca claramente la ciudad de Caracas.
Análisis de sentimientos

Basados en un diccionario con una ponderación internacional, se asignó una puntuación a los tweets recopilados. Esta puntuación depende de la connotación de cada palabra. Para asignar la puntuación a los tweets, dado que las palabras consideradas positivas según este diccionario tienen un valor (peso) más alto que aquellas que son consideradas palabras negativas, se promediaron los valores de las palabras en cada uno de estos textos.

Los valores asignados a estas palabras oscilan entre -5 (mas negativa) y 5 (más positiva). Por lo tanto, la puntuación promedio asignada a cada tweet también está en ese rango. Es por ello que si la puntuación de un tweet es mayor que cero, se considera que el tweet es una expresión positiva (tweet positivo). En caso contrario, es decir, si la puntuación del tweet es menor o igual que cero, se considera que es una expresión negativa (tweet negativo).

Una vez clasificados estos textos como expresiones positivas o negativas, se revisó la proporción diaria del sentimiento en estos tweets, obteniendo  el siguiente gráfico:
Tweets Negativos

De los 7641 tweets de la muestra, se encontró que el 29% de estos, que corresponde a 1976 tweets, son de índole negativa. Esto es, que la puntuación de estos tweets fue negativa.

Las palabras más usadas en esta lista de tweets fueron las siguientes:
Una muestra de estos tweets se presenta a continuación:

En cuanto a los autores de estos tweets, tomamos los más influyentes y graficamos la cantidad de retweets y favoritos que sus tweets obtuvieron.
Puede verse que destacan los usuarios bostonrex, AgustinBerrios y Taniatabares17.

Tweets positivos

Por otra parte, el 49% de los 7641 tweets de la muestra, que corresponde a 3775 tweets, son positivos. Esto es, que la puntuación de estos tweets fue positiva.

Las palabras más usadas en esta lista de tweets fueron las siguientes:
Una muestra de estos tweets se presenta a continuación.
En cuanto a los autores de estos tweets, tomamos los más influyentes y graficamos la cantidad de retweets y favoritos que sus tweets obtuvieron:

Destaca, y por mucho, el usuario brennerbarrios, seguido de DanielBlancoPaz.

Tweets neutros

Así como hay puntuaciones en los tweets mayores que cero y menores que cero, también hay textos cuya puntuación es cero. El 24% restante de los datos, que corresponde a 1890 tweets, son tweets con puntuación cero y se calificaron como tweets neutros.

Las palabras más usadas en esta lista de tweets fueron las siguientes:

Una muestra de estos tweets se presenta a continuación:
En cuanto a los autores de estos tweets, tomamos los más influyentes y graficamos la cantidad de retweets y favoritos que sus tweets obtuvieron: